通用AI

通用AI（General AI，又稱Artificial General Intelligence, AGI）指具有與人類相當或超越人類的通用智能水平的人工智能系統，能夠理解、學習和執行任何人類智力任務。

與狹義AI對比：

• 狹義AI（Narrow AI）：專精特定任務（如圍棋、翻譯），當今所有AI都屬此類
• 通用AI：跨領域通用能力，能夠舉一反三、自主學習新任務

AGI的特徵：

• 泛化能力：將一個領域的知識應用到新領域
• 常識推理：像人類一樣進行日常邏輯推理
• 自主學習：無需大量人工干預就能學習新技能
• 理解而非模式匹配：真正理解概念而非僅識別模式
• 意識與自我（有爭議）：是否有主觀體驗

發展路徑觀點：

• 規模主義：更大模型+更多數據會湧現AGI
• 架構創新：需要新的算法突破（如世界模型）
• 混合方法：結合符號和連結主義優勢
• 懷疑論：AGI在可預見未來不可能或定義不清

安全與對齊：

• AI安全：確保AGI目標與人類利益一致
• 超級對齊：如何對齊超越人類的AI
• 控制問題：如何保持對超級智能的控制

通用AI是AI研究的最終目標，也是引發最多倫理和哲學討論的話題。