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機器學習運維

MLOps

機器學習模型的部署、監控與管理

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推理 (模型推理) (Inference Optimization) (Variational Inference)

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使用訓練好的AI模型對新數據進行預測的過程

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Hugging Face

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微調 (模型微調)

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在預訓練模型基礎上，使用特定數據進一步訓練以適應特定任務

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機器學習運維

MLOps

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將ML模型從開發到部署的運維實踐

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PyTorch (Torch Compile)

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Facebook開發的開源深度學習框架

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TensorFlow

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Google開發的深度學習框架，生產環境首選

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模型蒸餾

Model Distillation

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用大模型知識訓練小模型的技術

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