詳細解釋
主張 AI 訓練使用受版權保護內容屬於「合理使用」（Fair Use）的法律立場，這是當前 AI 版權訴訟的核心爭議。
合理使用四要素（美國版權法）：
- 目的和性質：是否商業？是否轉換性使用？
- 作品性質：事實性 vs 創造性
- 使用比例：使用了多少？
- 市場影響：是否替代原作品市場？
AI 方論點：
- 轉換性：AI 學習模式，非複製表達
- 非表達性：訓練後模型不存儲具體作品
- 公共利益：促進科技進步
- 人類學習類比：人類閱讀不侵權，AI 也不應
反對方論點：
- 商業性：AI 公司獲利，非純學術
- 市場替代：AI 生成內容搶佔原創者市場
- 完整複製：訓練數據包含整部作品
- 選擇性：AI 公司挑選高質量內容，非隨機
關鍵案件：
- Google v. Oracle（API 合理使用）：AI 方引用
- Authors Guild v. Google（圖書掃描合理使用）：AI 方引用
- 進行中：NYT v. OpenAI、藝術家訴 Stability AI
國際差異：
- 美國：合理使用較寬鬆
- 歐盟：有文本和數據挖掘例外（TDM）
- 中國：尚無明確 AI 訓練例外
- 英國：允許 TDM，無論商業目的
這是 AI 產業的法律基礎—— 若訓練被認定侵權，整個生成式 AI 產業需重建商業模式。