詳細解釋
湧現行為（Emergent Behavior）指 大型語言模型 (大語言模型 / 大模型) 或 基礎模型 在參數量、數據量或算力達到一定規模後，突然出現的推理、思維鏈 (CoT / Few Shot CoT)、跨語言泛化等能力，這些能力未在設計時明確編碼。
與 擴展定律 相關：性能隨規模平滑提升，但某些能力呈「階躍」出現。爭議在於：是真湧現還是評估不足時的錯覺。與 通用人工智慧 討論、黑盒 可解釋性議題相連。
湧現行為（Emergent Behavior）指 大型語言模型 (大語言模型 / 大模型) 或 基礎模型 在參數量、數據量或算力達到一定規模後，突然出現的推理、思維鏈 (CoT / Few Shot CoT)、跨語言泛化等能力，這些能力未在設計時明確編碼。
與 擴展定律 相關：性能隨規模平滑提升，但某些能力呈「階躍」出現。爭議在於：是真湧現還是評估不足時的錯覺。與 通用人工智慧 討論、黑盒 可解釋性議題相連。