詳細解釋
邊緣檢測（Edge Detection）是電腦視覺中識別圖像中物體邊界的基礎技術，檢測亮度或顏色的劇烈變化。
經典算法：
- Sobel：計算梯度幅值和方向
- Canny：多階段檢測，效果最佳
- Laplacian：二階導數零交叉檢測
- Prewitt/Roberts：簡單梯度算子
Canny算法流程：
- 高斯平滑：降噪處理
- 梯度計算：Sobel算子
- 非極大抑制：細化邊緣
- 雙閾值：強邊緣和弱邊緣
- 邊緣追蹤：連接邊緣
應用場景：
- 物體識別：提取輪廓特徵
- 影像分割：基於邊緣的分割
- 特徵提取：角點檢測的基礎
- 醫學影像：器官邊界識別
- 工業檢測：尺寸測量
深度學習：現代用卷積神經網絡 (CNN)端到端學習邊緣，效果更魯棒。