詳細解釋
基於 Llama 2 和 Mistral 的開源指令調優模型系列，由 Eric Hartford 和開源社區維護，主打「無審查、無過濾、無道德說教」。
核心理念：
- 模型應當「工具中立」，不內建價值判斷
- 用戶應自主決定使用方式，而非被開發者的道德框架限制
- 對話應流暢自然，不應因安全過濾而頻繁拒絕或「變得奇怪」
技術特點：
- 使用多樣化指令數據集訓練，包括一些其他模型拒絕回答的「邊緣」問題
- 移除或減輕 RLHF 中的過度拒絕傾向
- 支持 uncensored 角色扮演、創意寫作等需要「無過濾」的場景
模型版本：
- Dolphin-Llama-2：基於 Llama 2 7B/13B/70B
- Dolphin-Mistral：基於 Mistral 7B
- Dolphin-Mixtral：基於 Mixtral 8x7B/8x22B
爭議與風險：
- 可能被用於生成有害內容（自殺指導、惡意代碼、虛假信息）
- Hugging Face 等平台曾限制其可見性
- 支持者認為「工具不應為濫用負責」
使用場景：
- 研究：對齊（alignment）和安全性研究的對照組
- 創意寫作：需要「黑暗」或「成人」主題的文學創作
- 紅隊測試：測試其他 AI 系統的安全性邊界
- 隱私優先：本地運行，數據不出設備
這代表了開源 AI 運動中的「自由軟體」極端立場——反對任何形式的內容審查，將責任完全交給終端用戶。