詳細解釋
DeepSeek（量化幻方）於 2023-2024 年發布的開源代碼專用模型系列，在代碼生成、數學推理上達到或超越 CodeLlama、GPT-3.5 水平。
技術特點：
- 專用預訓練：在 2T tokens 代碼數據上訓練（Python、Java、C++、JavaScript 等 80+ 語言）
- 填空訓練（FIM）：支持中間填充（Infilling），適合代碼補全
- 長上下文：16K（早期）到 64K（v2）
- 尺寸：1.3B、5.7B、6.7B、33B 多個版本
性能（HumanEval）：
- DeepSeek-Coder-V2 33B：90%+（超越 GPT-3.5，接近 GPT-4）
- 小模型（1.3B）也具競爭力，適合邊緣部署
與競品對比：
- vs CodeLlama：DeepSeek 在中文代碼註釋、亞洲編程習慣上更好
- vs GPT-4：免費、可私有化部署，單項編碼任務接近但通用能力差距大
- vs Copilot：本地運行，無需訂閱，但無 IDE 深度整合
商業模式：
- 模型權重：完全開源（MIT 許可），可商用
- API 服務：DeepSeek 官方提供 API（價格極具競爭力）
- 企業：私有化部署、定製微調
公司背景：
- 量化幻方（中國頂級量化對沖基金）的 AI 部門
- 2023 年成立，聚焦大模型研究和開源
- 策略：用開源模型建立影響力，API 服務變現
這是中國開源 AI 的代表作，證明了中國在基礎模型上的實力，也推動了「代碼模型」領域的開源競爭。