詳細解釋
將人工智能應用於網絡安全韌性建設的領域，強調「預防-檢測-響應-恢復」全週期的自適應能力，而非僅僅構建固若金湯的防禦工事。
傳統網絡安全假設「邊界可被守衛」，但零日漏洞、內部威脅、供應鏈攻擊讓這一假設失效。AI 驅動的韌性方法承認入侵不可避免，重點在於快速檢測、自動遏制、智能恢復。
具體應用包括：
- 異常檢測：用無監督學習識別偏離正常基線的網絡行為
- 威脅情報：NLP 自動分析漏洞披露、暗網討論，預測攻擊趨勢
- 自動響應：強化學習驅動的安全編排（SOAR），自動隔離受感染端點
- 欺騙技術：AI 生成的動態蜜罐，誘騙攻擊者並收集情報
挑戰在於對抗性攻擊——黑客用對抗樣本欺騙 AI 檢測系統。這催生了「AI 安全 vs AI 攻擊」的軍備競賽。