上下文工程 (Context Engineering)

2025 年「上下文工程」從 提示工程 演進而來，成為新一波 AI 互動範式：不再只是寫單次提示，而是把整個資訊環境與系統架構當成稀缺資源來管理。

核心差異：提示工程是戰術層——寫一句指令換一次回應；上下文工程是戰略層——管理 上下文窗口 (語境窗口)、長期記憶、向量資料庫、工具鏈與數據源，在有限的上下文容量內最大化資訊效用。

實務重點：結構化優先（如 JSON、圖譜）、記憶分艙（短期幾輪對話、長期按需載入）、工具鏈自閉環、以及安全護欄。與 檢索增強生成 (RAG)、嵌入向量 (嵌入 / 詞嵌入 / 向量嵌入) (Embedding Lookup)、大型語言模型 (大語言模型 / 大模型) 的整合設計都屬於上下文工程的一環。