詳細解釋
2017 年成立的 ML 實驗管理平台，主打「生產級 ML 可觀測性」，與 Weights & Biases、MLflow 競爭。
核心功能：
- 實驗追踪：超參數、指標、代碼版本、數據集版本
- 可視化：交互式圖表、模型對比、3D 嵌入空間
- 模型管理：版本控制、血統追踪、部署監控
- 數據漂移：生產數據與訓練數據的分布差異檢測
- 生產監控：延遲、吞吐量、錯誤率實時儀表板
與競品對比：
- vs W&B：Comet 更強調生產監控，W&B 更實驗導向
- vs MLflow：MLflow 開源可自託管，Comet 是全託管 SaaS
- vs DVC：DVC 專注數據版本，Comet 更全面
企業功能：
- SSO、審計日誌、基於角色的訪問控制
- 私有雲部署：數據不出企業網絡
- SLAs：99.9% 可用性保證
定價：
- 免費層：無限項目、有限存儲
- Team：$249/月起
- Enterprise：定制價格
用戶群體：
- 研究機構：追踪數百個實驗
- 企業 ML 團隊：生產模型監控
- MLOps 工程師：實驗到生產的橋樑
這是「ML 可觀測性」基礎設施的一部分—— 沒有追踪就無法改進，Comet 提供了從實驗到生產的統一視圖。