詳細解釋
CFG尺度（Classifier-Free Guidance Scale）是控制擴散模型條件引導強度的參數，平衡圖像品質和提示遵循度。
運作原理：
- 無條件預測：模型無提示時的預測
- 有條件預測：有提示時的預測
- CFG：將兩者差距放大，偏向條件方向
數學：final_pred = uncond + scale × (cond - uncond)
參數範圍：
- 1-2：弱引導，發揮創意多
- 7-9：平衡（默認通常7-8）
- 10-15：強引導，嚴格遵循提示
- 20+：過強，可能過飽和或畸形
調整建議：
- 提示詳細：可用較低CFG
- 提示簡單：需較高CFG控制
- 風格化：較低CFG更有藝術感
- 精確控制：較高CFG更準確
與其他參數的關係：
- 和步數配合：高CFG可減少步數
- 和採樣器配合：不同採樣器對CFG敏感不同
問題：
- 過高：圖像過飽和、對比過強、畸形
- 過低：可能無視提示細節
是文生圖 (文字生圖 / Text-to-Image)的關鍵調參之一。